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Enregistrement W3033824887 · doi:10.1093/ndt/gfaa139.so027

SO027ASSOCIATIONS OF MUSCLE SODIUM DEPOSITION WITH SODIUM-23 MRI IN HEMODIALYSIS PATIENTS

2020· article· en· W3033824887 sur OpenAlexaff
Fabio R. Salerno, Alireza Akbari, Sandrine Lemoine, Justin Dorie, Tanya Tamasi, Christopher W. McIntyre

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSodiumHemodialysisMagnetic resonance imagingConfidence intervalLow sodiumDialysisNuclear medicineUrologyInternal medicineRadiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims The development of sodium-23 magnetic resonance imaging (23Na MRI) allows the clinical quantification of tissue sodium. Recent studies have shown that hemodialysis (HD) patients have a tendency to retain tissue sodium due to impaired mechanisms in local tissue sodium clearance. However, the clinical significance of tissue sodium deposition in the HD patient population is unclear yet. The aim of this study was to investigate the association of tissue sodium deposition with well-established biomarkers of clinical outcomes. Method Chronic, thrice weekly HD patients underwent 23Na MRI of the leg on a non-dialysis day, during either the long or short interdialytic interval. Blood samples were also taken for the measurement of standard blood-based biomarkers. A multinuclear-capable 3.0-T MRI (GE Healthcare, Milwaukee WI) was used to acquire proton and sodium images. Maps of tissue 23Na concentration were generated using an in-house software developed within MATLAB (Mathworks, Natick, USA, R2018a). 23Na concentration maps were superimposed with the proton-anatomy images to delineate the regions of interest. Using the Horos (The Horos Project, Version 4.0.0) software, the soleus muscle was segmented (Figure, Panel A) and the sodium concentration in the region of interest was recorded for analysis. Results 28 HD patients completed both 23Na MRI and bloodwork; 7/28 (25%) patients were females; mean±SD age was 66.1±8.3 years, mean body mass index was 30.9±6.5 kg/m2, and mean HD vintage was 30.2±34.9 months. Soleus muscle sodium concentration showed a strong, negative correlation with serum albumin (Figure, Panel B; r=-0.66, p<0.0001). Furthermore, soleus muscle sodium concentration showed a minor association with plasma hemoglobin (r=-0.46, p=0.01). Conclusion Serum albumin is a recognized, powerful predictor of mortality in the hemodialysis patient population. The strong relationship between muscle sodium concentration and serum albumin levels suggests that tissue sodium deposition may be a relevant biomarker of clinical outcomes. In addition, muscle sodium deposition may be involved in the development of anemia. These findings warrant further studies investigating the consequences of sodium removal on these biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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