Anxiolytic and antioxidant effects of <i>Euterpe oleracea</i> Mart. (açaí) seed extract in adult rat offspring submitted to periodic maternal separation
Notice bibliographique
Résumé
Many studies suggest a protective role of phenolic compounds in mood disorders. We aimed to assess the effect of Euterpe oleracea (açaí) seed extract (ASE) on anxiety induced by periodic maternal separation (PMS) in adult male rats. Animals were divided into 6 groups: control, ASE, fluoxetine (FLU), PMS, PMS+ASE, and PMS+FLU. For PMS, pups were separated daily from the dam for 3 h between postnatal day (PN) 2 and PN21. ASE (200 mg·kg−1·day−1) and FLU (10 mg·kg−1·day−1) were administered by gavage for 34 days after stress induction, starting at PN76. At PN106 and PN108, the rats were submitted to open field (OF) and forced swim tests, respectively. At PN110, the rats were sacrificed by decapitation. ASE increased time spent in the center area in the OF test, glucocorticoid receptors in the hypothalamus, tropomyosin receptor kinase B (TRKB) levels in the hippocampus, and nitrite levels and antioxidant activity in the brain stem (PMS+ASE group compared with PMS group). ASE also reduced plasma corticotropin-releasing hormone levels, adrenal norepinephrine levels, and oxidative damage in the brain stem in adult male offspring submitted to PMS. In conclusion, ASE treatment has an anti-anxiety effect in rats submitted to PMS by reducing hypothalamic–pituitary–adrenal axis reactivity and increasing the nitric oxide (NO)–brain-derived neurotrophic factor (BDNF)–TRKB pathway and antioxidant defense in the central nervous system. Novelty ASE has anti-anxiety and antioxidant effects in early-life stress. ASE reduces hypothalamic–pituitary–adrenal axis reactivity. The anxiolytic effect of ASE may involve activation of the NO–BDNF–TRKB pathway in the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».