Potential Impact of the 2017 High Blood Pressure Guideline Beyond the United States: A Case Study of the People’s Republic of China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2017 American College of Cardiology (ACC)/American Heart Association (AHA) (US) Guideline for the Prevention, Detection, Evaluation and Management of High Blood Pressure in Adults expanded the definition of hypertension and now considers atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk in determining treatment for people with hypertension. US guidelines are influential around the world and it is therefore justified to study their impact in other settings. Our study determined the impact of adopting the 2017 ACC/AHA guideline in China. METHODS: We analyzed the population impact of the 2017 ACC/AHA guideline using the 2011-2012 year of the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), a nationally representative sample of Chinese adults 45-74 years of age (n = 11,822). Our analysis was unique because for the first time it used a population-appropriate equation to calculate ASCVD risk instead of the US Pooled Cohort Equation (the latter misrepresents risk in non-US populations). RESULTS: Adopting the 2017 ACC/AHA guideline in China would increase the prevalence of hypertension from 44.1% to 56.4% (12.3 percentage points) and increase the number of adults recommended for antihypertensive medication from 41.6% to 49.1% (7.5 percentage points) in the 45-74-year age range. According to Chinese (but not US) risk calculations, the 2017 ACC/AHA guideline more selectively assigns antihypertensive medication to patients at higher risk for ASCVD. CONCLUSIONS: The 2017 ACC/AHA guideline brings potential for risk reduction in China and selectively recommends medication for those who would benefit most. Realizing such benefits would ultimately depend on the acceptance, adherence, and feasibility of adopting this guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».