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Enregistrement W3033849171 · doi:10.1016/j.vaccine.2020.05.035

Economic evaluation of rotavirus vaccination in children of Bhutan

2020· article· en· W3033849171 sur OpenAlexaff
Pempa Pempa, Alia Luz, Nantasit Luangasanatip, Pritaporn Kingkaew, Deepika Adhikari, Wanrudee Isaranuwatchai, Dechen Choiphel, Clint Pecenka, Frédéric Debellut

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationRoyal Government of BhutanBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésRotavirusVaccinationVirologyRotavirus InfectionsMedicineEnvironmental healthPediatricsVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diarrhoea remains one of the top ten causes of under-five child morbidity in Bhutan, and rotavirus is a significant cause of child diarrhoeal hospitalisations. This study sought to determine the health outcomes, cost-effectiveness, and budget and human resource implications of introducing rotavirus vaccines in the routine immunisation program to inform Bhutan's decision-making process. METHODS: We used UNIVAC model (version 1.3.41) to evaluate the cost-effectiveness of a rotavirus vaccination programme compared with no vaccination from a government perspective. We also projected the impact of rotavirus vaccination on human resources and budget. Acost-effectiveness threshold was determined to be 0.5 times the gross domestic product (GDP) per capita (equivalent to the United States dollar ($) 1,537) per Disability-Adjusted Life-Year (DALY) averted.One-way deterministic and probabilistic sensitivity analyses, and threshold analyses were performed to capture parameter uncertainties. RESULTS: In Bhutan, a rotavirus vaccination programme over 10 years (2020 to 2029) can avert between 104 and 115 DALYs, at an incremental cost ranging from $322,000 to $1,332,000. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) across four vaccination programmes compared to no vaccination scenario were $9,267, $11,606, $3,201, and $2,803 per DALY averted for ROTARIX, RotaTeq, ROTAVAC, and ROTASIIL, respectively. The net five-year budget impact of introducing a rotavirus vaccination programme ranged from $0.20 to $0.81 million. The rotavirus vaccination programme has a potential to reduce the workload of health care workers such as paediatricians, nurses, dieticians, and pharmacists; however, the programme would require an additional 1.93-2.88 full-time equivalent of health assistants. CONCLUSION: At the current cost-effectiveness threshold, routine rotavirus vaccination in Bhutan is unlikely to be cost-effective with any of the currently available vaccines. However, routine vaccination with ROTASIIL was under the cost-effectiveness threshold of one times the GDP per capita ($3,074). ROTASIIL and ROTAVAC would provide the best value for money in Bhutan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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