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Enregistrement W3033866531 · doi:10.1038/s41467-020-16781-w

Impaired peroxisomal import in Drosophila oenocytes causes cardiac dysfunction by inducing upd3 as a peroxikine

2020· article· en· W3033866531 sur OpenAlexafffund
Kerui Huang, Ting Miao, Kai Chang, Jinoh Kim, Ping Kang, Qiuhan Jiang, Andrew Simmonds, Francesca Di Cara, Hua Bai

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthAlberta InnovatesDalhousie UniversityDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésPeroxisomeGene knockdownHepatocyteInflammationCell biologyInternal medicineBiologyMedicineEndocrinologyReceptorGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is characterized by a chronic, low-grade inflammation, which is a major risk factor for cardiovascular diseases. It remains poorly understood whether pro-inflammatory factors released from non-cardiac tissues contribute to the non-autonomous regulation of age-related cardiac dysfunction. Here, we report that age-dependent induction of cytokine unpaired 3 (upd3) in Drosophila oenocytes (hepatocyte-like cells) is the primary non-autonomous mechanism for cardiac aging. We show that upd3 is significantly up-regulated in aged oenocytes. Oenocyte-specific knockdown of upd3 is sufficient to block aging-induced cardiac arrhythmia. We further show that the age-dependent induction of upd3 is triggered by impaired peroxisomal import and elevated JNK signaling in aged oenocytes. We term hormonal factors induced by peroxisome dysfunction as peroxikines. Intriguingly, oenocyte-specific overexpression of Pex5, the key peroxisomal import receptor, blocks age-related upd3 induction and alleviates cardiac arrhythmicity. Thus, our studies identify an important role of hepatocyte-specific peroxisomal import in mediating non-autonomous regulation of cardiac aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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