Comparison of The Hospice Palliative Care Delivery Systems in Iran and Selected Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an increasing demand for Hospice Palliative Care (HPC) due to the aging population, increased incidence of cancer, and other chronic diseases, as well as recent advances in care and treatment. Objectives: The present study was conducted to examine the nature and structure of HPC services and to describe and compare them in the United Kingdom (UK), Canada, Australia, Japan, India, Jordan, and Iran to extract general conclusions and suggestions for developing HPC systems in Iran. Methods: In the current descriptive-comparative study, from 2018 to 2019, HPC delivery systems in the selected countries and Iran were reviewed based on the World Health Organization (WHO) guideline, and the similarities and differences among them were explained. Results: Developing the National HPC Program and its integration into the health system are important activities. The most common source of financing is donation. The services are mainly provided to patients with cancer. Human resource development includes curriculum reform, creating specialty, subspecialty disciplines, and holding training courses. Other activities include designing national guidelines, the free access to opioids, research development, the establishment of the national information network, and the quality control programs. Iran lacks any formal structure and program of HPC services and they are provided in a scattered and very limited manner as part of general palliative services. Conclusions: HPC services are in a mediate and low level in developed countries and Iran, respectively. Before the establishment of the HPC delivery system, a complicated range of economic, social, cultural, and political factors must be considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle