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Enregistrement W3033872901 · doi:10.1080/17518423.2020.1771787

Current Experiences and Future Expectations for Physical Activity Participation: Perspectives of Young People with Physical Disabilities and Their Rehabilitation Clinicians

2020· article· en· W3033872901 sur OpenAlexaff
Matthew Downs, Joy C. MacDermid, Denise M. Connelly, Janette McDougall

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupPsychologyRehabilitationPhysical activityQualitative researchPhysical disabilityGerontologyApplied psychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Researchers investigated current physical activity experiences of youth with physical disabilities and expectations for continued participation as they transition to adult services.Method: Youth (n = 6) and clinicians (n = 7) from a rehabilitation center participated in two separate focus groups. Researchers used inductive thematic analysis.Results: Four themes emerged among youth: “good for your health”; “motivation is key”; “social opportunities in safe environments”; “wanting to stay active.” Among clinicians, five themes arose: “added therapeutic benefits with participation”; “development as individuals through physical activity”; “inclusive and supportive environments”; “parents as advocates”; “transitioning to adult services is important.”Conclusions: Themes across focus groups were comparable. Participants expressed positive experiences for youth attending a dedicated adapted fitness center. To facilitate current and future physical activity in adulthood for youth with physical disabilities in integrated settings, the following are warranted: accessible buildings, trained staff, adapted equipment, and positive attitudes toward disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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