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Enregistrement W3033873670 · doi:10.14740/cr1078

Association of Potentially Inappropriate Medications With All-Cause Mortality in the Elderly Acute Decompensated Heart Failure Patients: Importance of Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drug Prescription

2020· article· en· W3033873670 sur OpenAlexvenueno aff
Tomiko Sunaga, Azusa Yokoyama, Shoko Nakamura, Nagisa Miyamoto, Saki Watanabe, Miki Tsujiuchi, Sakura Nagumo, Ayaka Nogi, Hideyuki Maezawa, Takuya Mizukami, Mio Ebato, Hiroshi Suzuki, Akihiro Nakamura, Toru Watanabe, Tadanori Sasaki

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolypharmacyInterquartile rangeAcute decompensated heart failureMedical prescriptionInternal medicineHeart failureCOPDRetrospective cohort studyProportional hazards modelLogistic regressionEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute decompensated heart failure (ADHF) is the most common cause of readmissions in the hospital. ADHF patients are associated with polypharmacy. It is a common problem among elderly patients due to frequently occurring multiple morbidities and is associated with the use of potentially inappropriate medications (PIMs). The aim of this study was to examine the association between PIMs and all-cause mortality in elderly ADHF patients. METHODS: This retrospective study included ADHF patients who were admitted to the Showa University Fujigaoka Hospital between January 2015 and August 2016. We investigated the proportion of patients taking at least one PIM at admission and the characteristics of patients at admission. PIMs were defined based on the Screening Tool of Older People's potentially inappropriate Prescriptions (STOPP). Multiple Cox regression analysis was performed to examine the association between PIM use and all-cause mortality. RESULTS: A total of 193 elderly patients (median age 81 years, interquartile range (IQR) 65 - 99 years) were included in the study. All-cause death occurred in 30 patients. The median number of medications at admission was 7 (IQR 0 - 18). The number of medications (greater than or equal to six) at admission was associated with mortality. Multivariate Cox regression analysis revealed that systolic blood pressure (SBP) < 100 mm Hg at admission, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) at admission were independent predictors for all-cause mortality. CONCLUSIONS: The medical staff should attempt to stop unnecessary medications that are prone to be inappropriate prescribing. In particular, prescription of NSAIDs should be carefully assessed and monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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