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Enregistrement W3033874682 · doi:10.1093/socpro/spaa017

Policing, Recognition, and the Bind of Legal Cynicism

2020· article· en· W3033874682 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Problems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of legalityCynicismSociologyLaw enforcementLawCriminal justiceCriminologyFeelingImprisonmentInstitutionEconomic JusticeSkepticismPolitical scienceSocial psychologyPoliticsPsychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We draw on a unique dataset of 60 semi-structured interviews with recently arrested suspects in Cleveland, Ohio, a city currently under federal consent decree due to police use of excessive force. Through these interviews we shed light on an apparent paradox in research to date—that residents of disadvantaged communities are deeply skeptical about policing, while still believing that the police remain a viable institution for seeking security in their communities. By connecting research on legal cynicism with insights from cultural sociology and the sociology of law, we find that respondents make meaning of this apparent paradox – and the resulting bind in which they find themselves – by stressing the promise of law that underwrites a transformative potential of policing. Through these ideals of legality, residents aspire to material and symbolic forms of recognition from law enforcement, ranging from police presence and safety, to expressions of understanding and feelings of worth. We propose that this desire for broad recognition is central to how suspects make sense of their reliance on police, and we suggest further research into how this struggle for recognition provides a cultural approach for understanding social inequality and its intersection with legality and criminal justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle