MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033874761 · doi:10.2147/jpr.s240138

<p>Genicular Nerve Pulsed Dose Radiofrequency (PDRF) Compared to Intra-Articular and Genicular Nerve PDRF in Knee Osteoarthritis Pain: A Propensity Score-Matched Analysis</p>

2020· article· en· W3033874761 sur OpenAlexaboutno aff
Matteo Luigi Giuseppe Leoni, Michael E Schatman, Laura Demartini, Giuliano Lo Bianco, Gaetano Terranova

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACPulsed radiofrequencyKnee painRetrospective cohort studyPropensity score matchingInternal medicineSurgeryPain relief

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic knee osteoarthritic (OA) pain is a common and debilitating complaint in elderly patients. Despite numerous pharmaceutical options, the majority of patients still experience long-term pain. Genicular nerve (GN) radiofrequency has become increasingly popular as a treatment for knee pain. This retrospective study aimed to evaluate the effects of pulse dose radiofrequency (PDRF) in patients with chronic knee OA pain. PATIENTS AND METHODS: Propensity score matching analysis was performed in a retrospective cohort of 78 patients with moderate-severe knee OA pain unresponsive to conservative treatment who underwent PDRF GN or intra-articular (IA) and PDRF GN. Pain relief was measured using the numeric rating scale (NRS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Patient Global Impression of Change (PGIC) at 3 and 6 months post-intervention. RESULTS: A significant reduction in NRS scores was reported at 3 (p<0.001) and 6 months (p<0.001) after PDRF in both groups. NRS was lower in PDRF IA + GN than PDRF GN (p<0.0001). WOMAC pain was significantly reduced at 3 months in PDRF IA + GN group (baseline: 10.12±3.14, 3 months: 6.25±2.44, p=0.0001). WOMAC stiffness and function were improved only at 3 months in PDRF IA + GN compared to baseline (p=0.007 and p=0.006, respectively). A longer period of pain relief was reported after PDRF IA + GN (6.75±2.42 months) compared to PDRF GN (4.31±2.85 months, p<0.001) in association with higher PGIC scores. CONCLUSION: This is the first study that compared two different PDRF techniques. PDRF GN and PDRF IA + GN were both effective in reducing pain at 3 and 6 months follow-up. However, only PDRF IA + GN was able to improve WOMAC scores at 3 months after the treatment with a longer period of efficacy compared to PDRF GN alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pain ResearchMême sujetLaser Applications in Dentistry and MedicineTravaux en français237 207