Evaluation of satisfaction with geospatial assistive technology (ESGAT): a methodological and usability study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Manual wheelchair users are more vulnerable, in situations such as road crossings, hazardous sidewalks or curbs and crossing of buildings and facilities threshold. Geospatial assistive technology (GAT) can help with route planning. However, it is important to ensure the usability of such products, as well as the satisfaction of persons with reduced mobility. The study's aim was (1) to develop and validate a questionnaire on the satisfaction of GAT, in English and French, and to (2) assess satisfaction, efficacy and efficiency of a GAT with manual wheelchair users following a filmed trial in a dense urban area. METHOD: = 8), using Google Maps Pedestrian routeing tool. RESULTS: The Evaluation of satisfaction with geospatial assistive technology (ESGAT) consists in a user profile and their experience with the technology, followed by 12 satisfaction criteria rated from 1-not satisfied to 5-very satisfied. Both questionnaires were rated as feasible and practicable to complete. The usability of Google Maps Pedestrian routeing tool was measured as "moderate" by manual wheelchairs since the total satisfaction score at the ESGAT was 3.9/5 (quite satisfied). The items with the lowest score were navigation assistance, hands-free function and security. The GAT was effective (87.5% have completed their destination) but not efficient (37.5% needed help).IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONFor manual wheelchair users paired with geospatial assistive technology:• A 10 minutes questionnaire was developed and validated to assess their satisfaction after testing aid in an urban area.• Satisfaction criteria to address are ease of access (service), learnability, hands-free function, ease of use for planning as well for navigating, transportability/ appearance, content, geographic information, effectiveness, efficiency, navigation assistance and security• A field test is necessary to ensure the effectiveness of the technology in avoiding or announcing potential obstacles such as sidewalk crossing ramp, damaged and congested sidewalk; sidewalk tilt (side slopes); thresholds at destination; verbal indication too soon or too late; incorrect indication; the arrow does not indicate the right direction; readjustment of the route needed; a lack of indication; and human intervention needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».