Injection of Non‐Condensable Gas in SAGD Using Modified Well Configurations ‐ A Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to examine the feasibility of NCG co-injection with steam in SAGD using modified well configurations using numerical simulation. The NCG used in this project is methane. The aim is to form a more stable insulating layer just below the top of formation, which results in lowered overburden heat loss and cSOR. To place the NCG directly below the overburden rock, vertical steam injectors with dual completions are implemented in this study. Simulation runs are created using CMG STARS (Thermal and Advanced Process Simulator). These simulation results demonstrated substantial improvement in cSOR by injecting NCG separately from steam using the dual completed vertical injectors. The producer operational constraint is a combination of maximum live steam rate and minimum bottom-hole pressure (BHP). The base case covers production from May 2011 to January 2020 in steam only SAGD operation. The base case of non-flowing boundary condition showed approximately 157,000 m3 oil production in about 10 years, with a cumulative Steam Oil Ratio (cSOR) of 9.0. The simulation results show that injecting the non-condensable gas improved cSOR but maintained similar cumulative oil production compared to conventional SAGD process. As expected, non-condensable gas reduces the gas mobility and stabilizes the insulating blanket formed by high gas saturation at the top of the steam chamber. The optimized simulation case with three vertical wells enabled the cSOR to be as low as 2.27.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».