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Enregistrement W3033892577

With a Little Help from Too Many Friends? Lessons from TWU and Comeau on Intervening Before the Supreme Court

2019· article· en· W3033892577 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher D. Bredt, Ewa Krajewska, Mannu Chowdhury

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViewpointsSupreme courtIntervention (counseling)Framing (construction)LawPolitical scienceSociologyLaw and economicsPsychologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the Supreme Court of Canada’s (“SCC”) current approach to intervention, the Court grants leave to almost all parties seeking to intervene and allots them 10 pages for their written submissions and five minutes for their oral arguments. The authors argue that these constraints make it difficult for “friends of the court” to meaningfully engage with the SCC. At the heart of the problem is a screening policy that hinders interveners from providing, and the Court from receiving, assistance. The SCC’s approach restricts interveners who are advancing meritorious and nuanced positions to the same limits as those proffering the Court with generic or duplicative viewpoints. The result is one of mutual dissatisfaction: The Court does not get the full assistance that it could from interveners, and interveners — who are keen to assist on cases — cannot adequately fulfil their key objective. Instead, by surveying how the high courts in the United States and the United Kingdom treat interveners, the authors re-imagine the rules of intervention. While the proposed rules continue to be inclusive, they also provide interveners with greater opportunities to contribute to the development of the law and the framing of the issues. Specifically, the authors propose that the Court revise its screening policy in two ways: (1) any actor with relevant interests can file a factum (minimum of 20 pages); (2) only those interveners who provide distinct and helpful perspectives would be invited to make oral arguments, and given more than five minutes to make their arguments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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