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Enregistrement W3033898006 · doi:10.3389/fphys.2020.00504

Gating and Regulation of KCNQ1 and KCNQ1 + KCNE1 Channel Complexes

2020· review· en· W3033898006 sur OpenAlexafffund
Yundi Wang, Jodene Eldstrom, David Fedida

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésGatingPotassium channelChannel (broadcasting)Ion channelChemistryCell biologyBiophysicsNeuroscienceBiologyComputer scienceGeneticsReceptorTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IKs channel complex is formed by the co-assembly of Kv7.1 (KCNQ1), a voltage-gated potassium channel, with its β-subunit, KCNE1 and the association of numerous accessory regulatory molecules such as PIP2, calmodulin, and yotiao. As a result, the IKs potassium current shows kinetic and regulatory flexibility, which not only allows IKs to fulfill physiological roles as disparate as cardiac repolarization and the maintenance of endolymph K+ homeostasis, but also to cause significant disease when it malfunctions. Here we review new areas of understanding in the assembly, kinetics of activation and inactivation, voltage-sensor pore coupling, unitary events and regulation of this important ion channel complex, all of which have been given further impetus by the recent solution of cryo-EM structural representations of KCNQ1 alone and KCNQ1+KCNE3. Recently, the stoichiometric ratio of KCNE1 to KCNQ1 subunits has been confirmed to be variable up to a ratio of 4:4, rather than fixed at 2:4, and we will review the results and new methodologies that support this conclusion. Significant advances have been made in understanding differences between KCNQ1 and IKs gating using voltage clamp fluorimetry and mutational analysis to illuminate voltage sensor activation and inactivation, and the relationship between voltage sensor translation and pore domain opening. We now understand that the KCNQ1 pore can open with different permeabilities and conductance when the voltage sensor is in partially or fully activated positions, and the ability to make robust single channel recordings from IKs channels has also revealed the complicated pore subconductance architecture during these opening steps, during inactivation, and regulation by 1-4 associated KCNE1 subunits. Experiments placing mutations into individual voltage sensors to drastically change voltage dependence or prevent their movement altogether have demonstrated that the activation of KCNQ1 alone and IKs can best be explained using allosteric models of channel gating. Finally, we discuss how the intrinsic gating properties of KCNQ1 and IKs are highly modulated through the impact of intracellular signalling molecules and co-factors such as PIP2, protein kinase A, calmodulin and ATP, all of which modulate IKs current kinetics and contribute to diverse IKs channel complex function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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