Effect of Treatment Sequencing on the Tumor Response to Combined Treatment With <scp>Ultrasound‐Stimulated</scp> Microbubbles and Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether timing and sequencing of ultrasound-stimulated microbubbles (USMBs) and external beam radiotherapy (XRT) affect the treatment response in a preclinical prostate cancer model. METHODS: Prostate cancer xenografts were treated with ultrasound-stimulated lipid microspheres before and after 8-Gy XRT. Treatments were separated by 0, 3, 6, 12, and 24 hours, with 5 tumors per group. Tumor effects were evaluated by microvessel density (measured by CD31 staining), cell death (terminal deoxynucleotidyl transferase deoxyuridine triphosphate nick end-labeling and hematoxylin-eosin staining), and hypoxia (carbonic anhydrase 9 staining). RESULTS: Administering USMBs 6 hours before XRT showed the maximum treatment effect using all 3 assays. At this time, the mean cell death index ± SD was 36% ± 10%, compared with 19% ± 4% for no separation between USMB treatment and XRT; the microvessel density was 9 ± 3 counts per field (19 ± 5 without separation); and the percentage of hypoxic cells was 10% ± 5% (21% ± 4%). The observed treatment effect was greater with USMBs before XRT than when administering XRT first, but these differences were not statistically significant. CONCLUSIONS: The maximum tumor effect was observed with USMBs delivered 6 hours before XRT. The sequencing of treatment did not have a significant effect on the tumor response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».