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Enregistrement W3033901513 · doi:10.1111/cid.12927

Analysis of technical complications and risk factors for failure of combined tooth‐implant‐supported fixed dental prostheses

2020· article· en· W3033901513 sur OpenAlexvenueno aff
Bruno Ramos Chrcanovic, Jenö Kisch, Christel Larsson

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryMedicineImplantDental prosthesisAbutmentProsthesisImplant failureSurvival rateTooth lossRehabilitationDental AbutmentsOrthodonticsSurgeryOral healthPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The oral rehabilitation with fixed restorations supported by the combination of teeth and dental implants has been advocated in some cases. PURPOSE: To assess the clinical outcomes of these prostheses. Fixed restorations supported by the combination of teeth and dental implants. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included all patients treated with combined tooth-implant-supported fixed dental prostheses (FDPs) at one specialist clinic. Abutment/prosthesis failure and technical complications were the outcomes analyzed. RESULTS: A total of 85 patients with 96 prostheses were included, with a mean follow-up of 10.5 years. Twenty prostheses failed. The estimated cumulative survival rate was 90.7%, 84.8%, 69.9%, and 66.2% at 5, 10, 15, and 20 years, respectively. The failure of tooth and/or implant abutments in key positions affected the survival of the prostheses. There were seven reasons for prostheses failure, with the loss of abutments exerting a significant influence. Bruxism was possibly associated with failures. Prostheses with cantilevers did not show a statistically significant higher failure rate. No group had a general higher prevalence of technical complications in comparison to the other groups. CONCLUSIONS: Although combined tooth-implant-supported FDPs are an alternative treatment option, this study has found that across 20 years of service nearly 35% the prostheses may fail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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