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Enregistrement W3033902576 · doi:10.1177/0363546520924823

Graft-Preserving Arthroscopic Debridement With Hardware Removal Is Effective for Septic Arthritis After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Clinical, Arthrometric, and Magnetic Resonance Imaging Evaluation

2020· article· en· W3033902576 sur OpenAlexaboutno aff
Mirco Lo Presti, Giuseppe Gianluca Costa, Alberto Grassi, Sergio Cialdella, Giuseppe Agrò, Maurizio Busacca, Maria Pia Neri, Giuseppe Filardo, Stefano Zaffagnini

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryMagnetic resonance imagingDebridement (dental)Anterior cruciate ligament reconstructionArthroscopySeptic arthritisWOMACAnterior cruciate ligamentOsteoarthritisArthritisRadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthroscopic debridement with graft preservation has been advocated as the treatment of choice for septic arthritis after anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction, but no previous studies have investigated if hardware removal, while retaining the graft in situ, improves the success rate. Moreover, it is unclear whether the premature removal of fixation devices may affect graft integration and knee stability. PURPOSE/HYPOTHESIS: The purpose was to assess the clinical and functional outcomes of patients with septic arthritis after ACL reconstruction who underwent arthroscopic debridement, while retaining the graft in situ but removing fixation devices, and to determine if premature hardware removal affects graft integrity and function. The hypothesis was that arthroscopic debridement with hardware removal would be effective in eradicating infections while not compromising graft integration and function. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: From a cohort of 2384 cases of arthroscopic ACL reconstruction, 24 patients with postoperative septic arthritis were included for the analysis; 18 patients were available for a clinical evaluation using the International Knee Documentation Committee (IKDC) form, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Lysholm score, and Tegner score at a minimum 12-month follow-up. Knee laxity was assessed clinically with standardized manual laxity tests and instrumentally using an arthrometer and a triaxial accelerometer. Additionally, 3-T magnetic resonance imaging (MRI) at final follow-up was performed, focusing on the graft signal, the cartilage status, and the occurrence of arthrofibrosis. RESULTS: Eradication of the infection was achieved in all cases, and only 1 graft removal was performed because of insufficient tension. Among the remaining 23 patients, a single arthroscopic debridement procedure with hardware removal while preserving the graft was effective in 21 cases (91%) at a mean of 30 ± 37 days from ACL reconstruction to debridement. At last follow-up, 2 patients required a further ACL revision procedure. The mean IKDC, WOMAC, Lysholm, and Tegner scores of the patients available for the clinical evaluation were 75 ± 19, 90 ± 8, 79 ± 21, and 6 ± 2, respectively. No abnormal laxity was reported on manual testing, and arthrometric and accelerometer tests also demonstrated good knee stability (mean KT-1000 arthrometer side-to-side difference was 1.6 ± 1.2 mm at manual maximum force). On MRI, a good graft signal was found in 50% of cases, while concomitant signs of arthrofibrosis were detected in 81% of patients. Severe cartilage defects (International Cartilage Repair Society grade ≥3) were reported in 63% of cases. CONCLUSION: Arthroscopic debridement with hardware removal was effective in the eradication of infections after ACL reconstruction with extra-articular fixation while preserving graft integrity without compromising knee stability. Patients and surgeons should be aware of complications that might affect the outcome, particularly arthrofibrosis and chondrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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