Analysis of the Impacts of Open Residential Communities on Road Traffic Based on AHP and Fuzzy Theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the continuous urbanization in China, the number of private cars has grown rapidly in urban areas, leading to increasingly prominent road congestions. Urban road networks are wide but sparse, which can easily cause congestion. To tackle with this problem, the State Council proposed the idea of "open residential community" in 2016, which is to connect the roads within the residential community with external roads to densify the road networks and increase the area of branch roads, so as to mitigate urban road traffic pressure. In order to study the impacts of open residential communities on the traffic capacity of surrounding roads, this paper first establishes an evaluation indicator system for road traffic using a number of factors such as traffic density, traffic delay time, number of intersection conflicts, road congestion rate and road accessibility based on the analytic hierarchy process (AHP) theory, and also builds a fuzzy comprehensive evaluation model. Then, with the above evaluation indicator system and model, this paper employs the VISSIM traffic simulation technology to simulate the residential community for testing. Finally, it uses the grey relational algorithm to compare and analyze the test data, and obtains the following conclusions: for residential communities with a large area and large traffic volume and those with a small area and large traffic volume, the surrounding road traffic is significantly reduced, and the traffic pressure is greatly alleviated; the effect comes second for those with a large area and small traffic volume; and for those with a small area and small traffic volume, surrounding traffic sees no improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle