Whole genome doubling confers unique genetic vulnerabilities on tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary Whole genome doubling (WGD) occurs early in tumorigenesis and generates genetically unstable tetraploid cells that fuel tumor development. Cells that undergo WGD (WGD + ) must adapt to accommodate their abnormal tetraploid state; however, the nature of these adaptations, and whether they confer vulnerabilities that can subsequently be exploited therapeutically, is unclear. Using sequencing data from ∼10,000 primary human cancer samples and essentiality data from ∼600 cancer cell lines, we show that WGD gives rise to common genetic traits that are accompanied by unique vulnerabilities. We reveal that WGD + cells are more dependent on spindle assembly checkpoint signaling, DNA replication factors, and proteasome function than WGD − cells. We also identify KIF18A , which encodes for a mitotic kinesin, as being specifically required for the viability of WGD + cells. While loss of KIF18A is largely dispensable for accurate chromosome segregation during mitosis in WGD − cells, its loss induces dramatic mitotic errors in WGD + cells, ultimately impairing cell viability. Collectively, our results reveal new strategies to specifically target WGD + cancer cells while sparing the normal, non-transformed WGD − cells that comprise human tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».