Cost-Effectiveness of Earlier Transition to Angiotensin Receptor Neprilysin Inhibitor in Patients With Heart Failure and Reduced Ejection Fraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiotensin receptor neprilysin inhibitor (ARNi) therapy improves clinical outcomes in patients with heart failure and reduced left ventricular ejection fraction. However, ARNi therapy uptake remains modest, potentially in part due to perceived cost considerations of early transition from angiotensin converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker therapy. METHODS: , or immediate initiation at baseline, (2) Early or after 3 months, or (3) Late, or after 9 months. Initiation strategies were compared with (4) current care, with utilization of ARNi derived from a large observational database. Total costs, quality-adjusted life-years (QALYs), and the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) were estimated over a 5-year time horizon in the base case analysis. RESULTS: strategy yielded an ICER of $34,727 per QALY gained, whereas Early and Late initiation strategies yielded a less favourable ICER per QALY gained of $35,871 and $40,234, respectively. The model was most sensitive to the cost of ARNi therapy. CONCLUSION: ARNi initiation is economically attractive and becomes less favourable as the delay of initiation increases. Our results suggest that ARNi therapy should be initiated as soon as possible for patients with heart failure and reduced left ventricular ejection fraction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle