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Enregistrement W3033920046 · doi:10.1029/2020gl088580

Crustal Deformation in Southern California Constrained by Radial Anisotropy From Ambient Noise Adjoint Tomography

2020· article· en· W3033920046 sur OpenAlexafffund
Kai Wang, Chengxin Jiang, Yingjie Yang, V. Schulte‐Pelkum, Qinya Liu

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCentre of Excellence for Core to Crust Fluid Systems, Australian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Stroke FoundationSouthern California Earthquake CenterNational Science Foundation
Mots-clésGeologySubductionSeismologyAnisotropyShear zoneLithosphereCrustAmphiboleShear (geology)Seismic anisotropySeismic tomographySlabGeophysicsPetrologyTectonicsPaleontologyMantle (geology)QuartzPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We build a new radially anisotropic shear wave velocity model of Southern California based on ambient noise adjoint tomography to investigate crustal deformation associated with Cenozoic evolution of the Pacific‐North American plate boundary. Pervasive positive radial anisotropy (4%) is observed in the crust east of the San Andreas Fault (SAF), attributed to subhorizontal alignment of mica/amphibole foliation planes resulting from significant crustal extension. Substantial negative anisotropy (6%) is revealed in the middle/lower crust west of the SAF, where high shear wave speeds are also observed. The negative anisotropy could result from steeply dipping amphibole schists in a shear zone developed during Laramide flat slab subduction. Alternatively, it could be caused by the crystal preferred orientation (CPO) of plagioclase, whose fast axis aligns orthogonally to a presumed subhorizontal foliation. The latter new mechanism highlights potentially complex CPO patterns resulting from different lithospheric mineralogy, as suggested by laboratory experiments on xenoliths from the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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