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Enregistrement W3033925668 · doi:10.14740/jocmr4200

COVID-19 Pandemic Causing Acute Kidney Injury and Impact on Patients With Chronic Kidney Disease and Renal Transplantation

2020· review· en· W3033925668 sur OpenAlexaffvenue
Sreedhar Adapa, Avantika Chenna, Mamtha Balla, Ganesh Prasad Merugu, Narayana Murty Koduri, Subba Rao Daggubati, Vijay Gayam, Srikanth Naramala, Venu Madhav Konala

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensGreat Plains College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryRenal replacement therapyKidney diseasePandemicIntensive care medicineTransplantationDiseaseImmunologyKidney transplantationInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) has caused significant mortality and has been declared as a global pandemic by the World Health Organization. The infection mainly presents as fever, cough, and breathing difficulty, and few patients develop very severe symptoms. The purpose of this review is to analyze the impact of the virus on the kidney. COVID-19 infection causes acute kidney injury (AKI) and is an independent risk factor for mortality. Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) receptors, direct viral damage, and immune-mediated damage play important roles in the pathogenesis. AKI in COVID-19 infection could be from the synergistic effect of virus-induced direct cytotropic effect and cytokine-induced systemic inflammatory response. AKI caused in the viral infection has been analyzed from the available epidemiological studies. The proportion of patients developing AKI is significantly higher when they develop severe disease. Continuous renal replacement therapy (CRRT) is the most used blood purification technique when needed. The impact of COVID-19 infection on chronic kidney disease (CKD) and renal transplant patients is also discussed in the manuscript. No vaccine has been developed against the 2019-nCoV virus to date. The critical aspect of management is supportive care. Several investigative drugs have been studied, drugs approved for other indications have been used, and several clinical trials are underway across the globe. Recently remdesivir has received emergency use authorization by the Food and Drug Administration (FDA) in the USA for use in patients hospitalized with COVID-19. Prevention of the infection holds the key to management. The patients with underlying kidney problems and renal transplant patients are vulnerable to developing COVID-19 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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