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Enregistrement W3033927112 · doi:10.1080/14927713.2020.1760122

“Vulnerable,” “At-risk,” “Disadvantaged”: How <i>A Framework</i> <i>for Recreation in Canada 2015: Pathways to Wellbeing</i> Reinscribes Exclusion

2020· article· en· W3033927112 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lisa N. Tink, Danielle Peers, Candace I. J. Nykiforuk, Bethan Kingsley

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensSpinal Cord Injury AlbertaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacsWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésRecreationInclusion (mineral)DisadvantagedComplicityInclusion–exclusion principleSocial exclusionSociologyPublic relationsGender studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to analyze how the problem of exclusion and the solution of inclusion have been discursively produced within A Framework for Recreation in Canada 2015: Pathways to Wellbeing.Centred around three main arguments, our analysis demonstrates the ways in which the Framework strategically combines notions of Otherness with discourses of risk and inclusion in order to target social groups that are perceived to be lacking the personal, cultural, or material resources to participate in the specified amount of physical activity required for health (and thus national economic) benefits. By interrogating the ways the Framework has enacted a particular Canadian ‘brand(ing)’ of inclusion, our analysis challenges recreation professionals (including academics) to think outside the inclusion/exclusion binary and consider their complicity in the creation, and maintenance, of exclusionary practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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