Impact of Business Incubators’ Facilities on Entrepreneurial Ecosystem Creation: A Case of Business Incubator in Jordan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at reflecting the impact of business incubator facilities on the creation of an entrepreneurial ecosystem with a focus on the major business incubator in Jordan—King Hussein Business Park—as it expanded new land within a critical large expansion plan through five phases with a full occupancy rate. This example shows more details on how to further develop planned entrepreneurial activities to attract new clients to occupy expanded spaces by focusing on creating a supportive ecosystem for entrepreneurship. This study was conducted on the top and middle management of the companies in the business hub KHBP, the sample consisted of (300) directors. In this context, infrastructure, governmental tax benefits, and services provided are hypothesized to have an effect on the entrepreneurial ecosystem in addition to that the outcomes of this study disclose a favorable influence for the facilities on creation supportive entrepreneurial climate. Infrastructure, Governmental law benefits, and services are found to be significant in the creation of a charming business climate for entrepreneurs. The study’s findings demonstrate that countries with scant exchequers face a lot of troubles in creating an attractive and supportive ecosystem for entrepreneurial activities, and they have to get better their business environment for entrepreneurship development. Governmental policies and reforms also play a vital role in making the projects and businesses much simply.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle