Prevalence and Risk Factors for Metabolic Syndrome Among Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia Survivors: Experience From South India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Improved survival of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) has diverted attention to the long-term consequences of the treatment; metabolic abnormalities being one of the most important issues. METHODS: Children diagnosed with ALL at age 14 years and younger at Regional Cancer Centre in South India who completed treatment and who were on follow-up for >2 years were enrolled in the study between April 1, 2018 and March 31, 2019. They were prospectively evaluated for the presence of metabolic syndrome (MS) and associated risk factors. RESULTS AND DISCUSSION: A total of 277 survivors of pediatric ALL were recruited during the study period. MS was present in 8.3% (n=23) and 6% (n=13) survivors by National Cholesterol Education Programme Adult Treatment Panel III (NCEPATP III) and International Diabetes Federation (IDF) criteria, respectively. The prevalence of overweight and obesity in the survivors was 9% and 13%. The prevalence of increased waist circumference, low high-density lipoprotein cholesterol, elevated triglycerides, elevated fasting glucose, and increased blood pressure were 10.5%, 28.9%, 24.9%, 2.5%, and 9%, respectively. Overweight/obese survivors were at an increased risk for developing MS (odds ratio=17.66; 95% confidence interval=6.2-50.16, P=0.001). Survivors who received cranial radiotherapy were at an elevated risk for having low high-density lipoprotein cholesterol (P=0.001). CONCLUSIONS: In our study, the prevalence of MS was higher in childhood ALL survivors, as compared with the general population. The study points to the need for regular screening of pediatric ALL survivors for early detection of MS, along with lifestyle modification in those with metabolic abnormalities, to curb the growing incidence of coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».