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Enregistrement W3033943032 · doi:10.1136/bmj.m1714

Evaluating the credibility of anchor based estimates of minimal important differences for patient reported outcomes: instrument development and reliability study

2020· article· en· W3033943032 sur OpenAlexafffund
Tahira Devji, Alonso Carrasco‐Labra, Anila Qasim, Mark Phillips, Bradley C. Johnston, Niveditha Devasenapathy, Dena Zeraatkar, Meha Bhatt, Xuejing Jin, Romina Brignardello‐Petersen, Olivia Urquhart, Farid Foroutan, Stefan Schandelmaier, Héctor Pardo‐Hernández, Robin W.M. Vernooij, Hsiaomin Huang, Yamna Rizwan, Reed Siemieniuk, Lyubov Lytvyn, Donald L. Patrick, Shanil Ebrahim, Toshi A. Furukawa, Gihad Nesrallah, Holger J. Schünemann, Mohit Bhandari, Lehana Thabane, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWestern UniversityUniversity of GuelphUniversity of AlbertaDalhousie UniversityHumber River Regional HospitalMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCredibilityPsycINFOReliability (semiconductor)CINAHLMEDLINERating scaleInter-rater reliabilityPsychologyIntraclass correlationMedicinePsychometricsApplied psychologyPhysical therapyClinical psychologyPsychological interventionPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop an instrument to evaluate the credibility of anchor based minimal important differences (MIDs) for outcome measures reported by patients, and to assess the reliability of the instrument. DESIGN: Instrument development and reliability study. DATA SOURCES: Initial criteria were developed for evaluating the credibility of anchor based MIDs based on a literature review (Medline, Embase, CINAHL, and PsycInfo databases) and the experience of the authors in the methodology for estimation of MIDs. Iterative discussions by the team and pilot testing with experts and potential users facilitated the development of the final instrument. PARTICIPANTS: With the newly developed instrument, pairs of masters, doctoral, or postdoctoral students with a background in health research methodology independently evaluated the credibility of a sample of MID estimates. MAIN OUTCOME MEASURES: Core credibility criteria applicable to all anchor types, additional criteria for transition rating anchors, and inter-rater reliability coefficients were determined. RESULTS: The credibility instrument has five core criteria: the anchor is rated by the patient; the anchor is interpretable and relevant to the patient; the MID estimate is precise; the correlation between the anchor and the outcome measure reported by the patient is satisfactory; and the authors select a threshold on the anchor that reflects a small but important difference. The additional criteria for transition rating anchors are: the time elapsed between baseline and follow-up measurement for estimation of the MID is optimal; and the correlations of the transition rating with the baseline, follow-up, and change score in the patient reported outcome measures are satisfactory. Inter-rater reliability coefficients (ĸ) for the core criteria and for one item from the additional criteria ranged from 0.70 to 0.94. Reporting issues prevented the evaluation of the reliability of the three other additional criteria for the transition rating anchors. CONCLUSIONS: Researchers, clinicians, and healthcare policy decision makers can consider using this instrument to evaluate the design, conduct, and analysis of studies estimating anchor based minimal important differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,335
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,653
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3350,653
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,494
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations270
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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