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Enregistrement W3033945073 · doi:10.1111/hae.14032

Critical appraisal of the International Prophylaxis Study Group magnetic resonance image scale for evaluating haemophilic arthropathy

2020· review· en· W3033945073 sur OpenAlexaff
Mirkamal Tolend, Haris Majeed, Magdy Soliman, Paulo Daruge, Marcelo Bordalo Rodrigues, Sérgio San Juan Dertkigil, Sridhar Gibikote, Shyamkumar N. Keshava, Jennifer Stimec, Amy L. Dunn, Yingjia Li, Victor S. Blanchette, Björn Lundin, Andréa S. Doria

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingCritical appraisalArthropathyScale (ratio)SurgeryRadiologyAlternative medicinePathologyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A goal of the International Prophylaxis Study Group (IPSG) is to provide an accurate instrument to measure MRI-based disease severity of haemophilic arthropathy at various time points, so that longitudinal changes in disease severity can be identified to support decisions on treatment management. We review and discuss in this paper the evaluative purpose of the IPSG MRI scale in relation to its development and validation processes so far. We also critically appraise the validity, reliability and responsiveness of using the IPSG MRI scale in different clinical and research settings, and whenever applicable, compare these clinimetric properties of the IPSG MRI scale with those of its precursors, the compatible additive and progressive MRI scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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