Hemispheric Differences in Functional Interactions Between the Dorsal Lateral Prefrontal Cortex and Ipsilateral Motor Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Background: The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) in both hemispheres have a central integrative function for motor control and behavior. Understanding the hemispheric difference between DLPFC and ipsilateral motor cortex connection in the resting-state will provide fundamental knowledge to explain the different roles DLPFC play in motor behavior. Purpose: The current study tested the interactions between the ipsilateral DLPFC and primary motor cortex (M1) in each hemisphere at rest. We hypothesized that left DLPFC has greater inhibitory effect on the ipsilateral M1 compared to the right DLPFC. Methods: Fourteen right-handed subjects were tested in a dual-coil paired-pulse paradigm using transcranial magnetic stimulation. The conditioning stimulus (CS) was applied to the DLPFC and the test stimulus (TS) was applied to M1. Interstimulus intervals (ISIs) between CS and TS were 2, 4, 6, 8, 10, 15, 20, 25 and 30 ms. The result was expressed as a percentage of the mean peak-to-peak amplitude of the unconditioned test pulse. Results: There was stronger inhibitory effect for the left compared to the right hemisphere at ISIs of 2 (p = 0.45), 10 (p = 0.006), 15 (p = 0.029) and 20 (p = 0.024) ms. There was no significant inhibition or facilitation at any ISI in the right hemisphere. Conclusions: The two hemispheres have distinct DLPFC and M1 cortico-cortical connectivity at rest. Left hemisphere DLPFC is dominant in inhibiting ipsilateral M1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».