MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033945637 · doi:10.1186/s13063-020-04365-4

Prednisolone versus placebo addition in the treatment of patients with recent-onset psychotic disorder: a trial design

2020· article· en· W3033945637 sur OpenAlexaboutno aff
Lyliana G. Nasib, Iris E. Sommer, Inge Winter van Rossum, Jacqueline de Vries, Shiral S. Gangadin, Priscilla P. Oomen, Gurmeet Judge, Renske E. Blom, Jurjen J. Luykx, Nico J.M. van Beveren, Natalie D. Veen, Rune A. Kroken, Erik Johnsen

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanley Medical Research Institute
Mots-clésPrednisoloneMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Schizoaffective disorderPlaceboAntipsychoticInternal medicineRandomized controlled trialSchizophreniform disorderPsychosisPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The symptom severity of a substantial group of schizophrenia patients (30-40%) does not improve through pharmacotherapy with antipsychotic medication, indicating a clear need for new treatment options to improve schizophrenia outcome. Meta-analyses, genetic studies, randomized controlled trials, and post-mortem studies suggest that immune dysregulation plays a role in the pathophysiology of schizophrenia. Some anti-inflammatory drugs have shown beneficial effects on the symptom severity of schizophrenia patients. Corticosteroids are effective in various chronic inflammatory and autoimmune disorders. Prednisolone, a potent glucocorticosteroid, has minor mineral-corticosteroid potencies and can adequately pass the blood-brain barrier and its side effects and safety profile are well known. Therefore, the effect of prednisolone can be studied as a proof of concept for immune modulation as a treatment for schizophrenia. METHODS/DESIGN: In total, 90 subjects aged 18-70 years and diagnosed with schizophrenia, schizoaffective disorder, or schizophreniform disorder (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV (DSM-IV) 295.x) or psychosis not otherwise specified (NOS; 298.9) will be included. The time interval between the onset of psychosis and study entry should not exceed 7 years. Patients will be randomized 1:1 to either prednisolone or placebo daily for a period of 6 weeks in addition to a stable dose of antipsychotic medication. Study medication will be initiated at 40 mg for 3 days, after which it will be tapered down within 6 weeks after initiation, following inflammatory bowel diseases treatment guidelines. Primary outcome is change in symptom severity, expressed as change in total score on the Positive and Negative Symptom Scale (PANSS) from baseline to end of treatment. Cognitive functioning (measured through the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (BACS)) and change in Global Assessment Functioning (GAF) and depressive symptoms as measured with the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDS) will be assessed, in addition to various immunological biomarkers. Secondary outcomes are a 4- and 6-month follow-up assessment of PANSS, BACS, and GAF scores and immunological biomarkers. Additionally, a subgroup of patients will be included in the magnetic resonance imaging (MRI) part of the study where MR spectroscopy and structural, functional, and diffusion MRI will be conducted. DISCUSSION: It is expected that prednisolone addition to current antipsychotic medication use will reduce symptom severity and will improve cognition when compared to placebo. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, NCT02949232 and NCT03340909. Registered 31 October 2016 and 14 November 2017. EudraCT-number 2014-000520-14 and 2017-000163-32.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetTryptophan and brain disordersTravaux en français237 207