An Internet-Based Intervention to Alleviate Stress During Social Isolation With Guided Relaxation and Meditation: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychophysiological stress and decreased well-being are relevant issues during prolonged social isolation periods. Relaxation practices may represent helpful exercises to cope with anxiety and stressful sensations. OBJECTIVE: The aim of this research protocol is to test whether remote relaxation practices such as natural sounds, deep respiration, and body scan meditation promote relaxation and improved emotional state and reduce psychomotor activation and the preoccupation related to the coronavirus disease (COVID-19) pandemic. METHODS: The study population will consist of 3 experimental groups that will randomly receive one of 3 internet-based audio clips containing a single session of guided breathing exercise, guided body scan exercise, or natural sounds. The participants will listen to the fully automated audio clip for 7 minutes and complete pre-post self-assessment scales on their perceived relaxation, psychomotor activation, level of worry associated with COVID-19, and emotional state. At the end of the session, the participants will also be asked to provide qualitative reports on their subjective experiences. RESULTS: Analyses will be performed to test the differences in the efficacy of the different audio clips in an internet-based intervention on 252 participants (84 per group), investigating whether natural sounds or remote guided practices such as deep respiration and body scan meditation positively enhance the participants' perceived psychological state. CONCLUSIONS: The study will provide information on if and to what extent guided practices can help in reducing psychological side effects related to social isolation during the COVID-19 pandemic. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/19236.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».