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Enregistrement W3033957742 · doi:10.1093/cid/ciaa702

Liver Fibrosis in Human Immunodeficiency Virus (HIV)-Hepatitis C Virus (HCV) Coinfection Before and After Sustained Virologic Response: What Is the Best Noninvasive Marker for Monitoring Regression?

2020· letter· en· W3033957742 sur OpenAlexafffundabout
Nadine Kronfli, Jim Young, Shouao Wang, Joseph Cox, Sharon Walmsley, Mark Hull, Curtis Cooper, Valérie Martel‐Laferrière, Alexander Wong, Neora Pick, Marina B. Klein, Lisa Barrett, Jeff Cohen, Brian Conway, Pierre Côté, M. John Gill, Shariq Haider, Joan Montaner, Erica E. M. Moodie, Anita Rachlis, Danielle Rouleau, Roger Sandre, Mark Tyndall, Marie-Louise Vachon, Alex Wong, David Wong

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRegina Qu'Appelle Health RegionOttawa HospitalHIV Legal NetworkSt. Paul's HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCoinfectionHepatitis C virusInternal medicineTransient elastographyGastroenterologyHepatitis CHepatocellular carcinomaLiver biopsyRibavirinFibrosisCohortImmunologyBiopsyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Noninvasive markers of liver fibrosis such as aspartate aminotransferase-to-platelet ratio (APRI) and transient elastography (TE) have largely replaced liver biopsy for staging hepatitis C virus (HCV). As there is little longitudinal data, we compared changes in these markers before and after sustained virologic response (SVR) in human immunodeficiency virus (HIV)-HCV coinfected patients. METHODS: Participants from the Canadian Coinfection Cohort study who achieved SVR after a first treatment with either interferon/ribavirin or direct acting antivirals (DAAs), with at least 1 pre- and posttreatment fibrosis measure were selected. Changes in APRI or TE (DAA era only) were modeled using a generalized additive mixed model, assuming a gamma distribution and adjusting for sex, age at HCV acquisition, duration of HCV infection, and time-dependent body mass index, binge drinking, and detectable HIV RNA. RESULTS: Of 1981 patients, 151 achieved SVR with interferon and 553 with DAAs; 94 and 382 met inclusion criteria, respectively. In the DAA era, APRI increased (0.03 units/year; 95% credible interval (CrI): -.05, .12) before, declined dramatically during, and then changed minimally (-0.03 units/year; 95% CrI: -.06, .01) after treatment. TE values, however, increased (0.74 kPa/year; 95% CrI: .36, 1.14) before treatment, changed little by the end of treatment, and then declined (-0.55 kPa/year; 95% CrI: -.80, -.31) after SVR. CONCLUSIONS: TE should be the preferred noninvasive tool for monitoring fibrosis regression following cure. Future studies should assess the risk of liver-related outcomes such as hepatocellular carcinoma according to trajectories of fibrosis regression measured using TE to determine if and when it will become safe to discontinue screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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