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Enregistrement W3033958104 · doi:10.1186/s40494-020-00396-x

Systematic mechanical assessment of consolidants for canvas reinforcement under controlled environment

2020· article· en· W3033958104 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeritage Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésNanocelluloseAdhesiveMaterials scienceComposite materialDynamic mechanical analysisGLUEModulusBiomedical engineeringCelluloseMedicineChemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In conservation, adhesives are commonly used for the consolidation of canvases, yet their impact upon the canvas longevity has raised some concerns amongst conservators. As such, this study presents a testing protocol developed to assess the performance of commonly-used adhesives (natural animal glue and synthetic Beva ® 371) and a newly developed nanocellulose consolidant, nanofibrillated nanocellulose (CNF). This includes their effect on the visual appearance, consolidation, and response of the mechanical properties of the treated canvases to programmed changes in relative humidity (RH). Scanning electron microscopy (SEM) images of animal glue- and Beva ® 371-treated canvases revealed the presence of adhesive and consolidant on and in-between cotton fibres. The consolidants form bridges linking and connecting the cotton fibres and holding them together, whereas the CNF treatment, formed a visible continuous and dense surface coating. None of the treatments induced any discernible colour change. Controlled environment mechanical testing was performed in two ways: by applying a linearly increasing static force at fixed RH (Young’s modulus) and by applying a dynamic force together with a programmed RH cycling between 20 and 80% (RH dependent viscoelastic properties). CNF gave a higher value of Young’s modulus than either of the two commonly-used materials. Measurements at different values of RH (20 and 80%) demonstrated for all the treated canvases that at the lower value (RH 20%) Young’s modulus values were higher than at the higher value (RH 80%). Besides, the dynamic mode showed that the rate of response in all cases was rapid and reversible and that the nanofibrillated cellulose treated sample showed the highest variation in storage (or elastic) modulus measured at the end of RH plateaux (20 and 80% RH). Thus CNF appears to be a promising material given its higher mechanical performance. The protocol developed in this study has enabled us to examine and compare candidate materials for the consolidation of canvases systematically, using testing parameters that remained relevant to the field of canvas conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle