Balancing of hormonal biosynthesis and catabolism pathways, a strategy to ameliorate the negative effects of heat stress on reproductive growth
Notice bibliographique
Résumé
In pea (Pisum sativum L.), moderate heat stress during early flowering/fruit set increased seed/ovule abortion, and concomitantly produced fruits with reduced ovary (pericarp) length, and fewer seeds at maturity. Plant hormonal networks coordinate seed and pericarp growth and development. To determine if these hormonal networks are modulated in response to heat stress, we analyzed the gene expression patterns and associated these patterns with precursors, and bioactive and inactive metabolites of the auxin, gibberellin (GA), abscisic acid (ABA), and ethylene biosynthesis/catabolism pathways in young developing seeds and pericarps of non-stressed and 4-day heat-stressed fruits. Our data suggest that within the developing seeds heat stress decreased bioactive GA levels reducing GA growth-related processes, and that increased ethylene levels may have promoted this inhibitory response. In contrast, heat stress increased auxin biosynthesis gene expression and auxin levels in the seeds and pericarps, and seed ABA levels, both effects can increase seed sink strength. We hypothesize that seeds with higher auxin- and ABA-induced sink strength and adequate bioactive GA levels will set and continue to grow, while the seeds with lower sink strength (low auxin, ABA, and GA levels) will become more sensitive to heat stress-induced ethylene leading to ovule/seed abortion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».