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Enregistrement W3033973587 · doi:10.1093/ndt/gfaa142.p0775

P0775A RETROSPECTIVE OBSERVATIONAL COHORT STUDY TO ASSESS THE PREVALENCE OF CHRONIC KIDNEY DISEASE AMONG TYPE 2 DIABETES MELLITUS PATIENTS IN ONTARIO, CANADA

2020· article· en· W3033973587 sur OpenAlexaboutno aff
Wally Rapattoni, David Zante, Sha Kang, Ali Tehrani, Varun Myageri, Shane Golden, Brad Millson, Jennifer B. Rose

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseasePopulationDiabetes mellitusType 2 diabetesInternal medicineRetrospective cohort studyRenal functionIntensive care medicineEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims The CREDENCE trial with canagliflozin demonstrated definitive evidence of renal benefits to slow the progression of end stage renal disease (ESRD) in type 2 diabetes (T2D) patients with chronic kidney disease (CKD). This real-world study was undertaken to better understand the prevalence of CKD among T2D patients in Ontario using the CREDENCE trial criteria. Ontario is the largest province, accounting for 38.8% of Canada’s population in 20191. Patients were identified in the following cohorts: T2D-CKD, T2D-CKD+cardiovascular disease (CVD), T2D-CKD+stroke, and T2D-CKD+CVD or stroke. Method This population-based retrospective cohort study was conducted in partnership with IQVIA and the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES). The ICES data repository contains publicly funded administrative health service records for the Ontario population eligible for universal health coverage since 1986. Patients’ eligibility for this study was aligned with enrolment criteria in the CREDENCE trial. Patients were ≥30 years of age at index and were identified as having both T2D and CKD. Diabetes patients were identified using the validated Ontario Diabetes Database (ODD), patients <19 years of age when first diagnosed with diabetes were excluded due to suspected type 1 diabetes (T1D). Additionally, patients with a T1D diagnosis at any time-point were excluded. CKD patients were identified through diagnosis/billing codes or estimated glomerular filtration rate(eGFR)<90 ml/min/1.73ml2 derived from serum creatinine laboratory values. Diagnosis/billing codes are expected to have poor sensitivity2,3 when used as the sole method to identify CKD. To account for anticipated missing information in each dataset, the capture-recapture method was used to obtain a more accurate estimate for the total prevalence. Capture-recapture accounts for incomplete ascertainment of administrative datasets by using the overlap between the datasets to derive an estimate of the total population4,5 (Figure 1). This method was used in Manitoba to estimate the total CKD population, using administrative and laboratory datasets4. Therefore, each cohort (T2D-CKD, T2D-CKD+CVD, T2D-CKD+stroke, and T2D-CKD+CVD or stroke) has utilized each of the following four methods to identify CKD patients: diagnosis/billing codes, eGFR, diagnosis/billing codes or eGFR, and capture-recapture method. Yearly point prevalence of CKD among T2D patients is reported for the five fiscal years (FY) between 2011/12 and 2015/16. Results The prevalence of T2D patients ≥30 years of age in Ontario has increased from 959,850 in FY2011/12 to 1,169,759 in FY2015/16 (Figure 2). The prevalence of CKD among T2D patients ≥30 years of age in Ontario has increased across all methods from FY2011/12 to FY2015/16: from 21% to 28% based on diagnosis/billing codes, 47% to 63% based on eGFR, 55% to 70% based on diagnosis/billing codes or eGFR, and 76% to 84% based on capture-recapture. Similarly, prevalence of T2D-CKD+CVD, T2D-CKD+stroke, and T2D-CKD+CVD or stroke has increased in most cases (Figure 3). Conclusion CKD is a common comorbidity amongst T2D patients ≥30 years of age. The study provides estimates of the prevalence of CKD in four cohorts of T2D patients with defined co-morbidities and shows that the use of diagnosis/billing codes alone may underestimate the prevalence of CKD in T2D patients. Furthermore, this real-world analysis highlights a significant, increasing prevalence of CKD among T2D patients ≥30 years of age in Ontario with all methods. On-going research aims to assess the burden of illness of patients with both T2D and CKD who are incident to T2D-related outcomes (CKD or CVD related death, kidney transplant, kidney dialysis, doubling of serum creatinine).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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