Effects of social isolation, loneliness and frailty on health outcomes and their possible mediators and moderators in community-dwelling older adults: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Over the past decade, the quantity and quality of social relationships in later life have become one of the main challenges facing an aging society. Our aims were to map and synthesize the literature addressing the effects of loneliness, three aspects of social isolation, including social networks, social support, and social participation, and frailty on health outcomes and their mediators and moderators among older adults. METHODS: We conducted a scoping review and searched for articles published in English and French from 2001 up to 2019 in the following databases: Medline, Embase, CINAHL Plus, Scopus, Web of Science and PsycINFO. RESULTS: Our database search initially resulted in 4001 articles of which 1832 were excluded; 26 were eligible. Most of the included studies revealed associations between social isolation, loneliness and frailty. The majority of studies found evidence of associations between frailty and their adverse outcomes; however, only few studies found a relationship between social isolation and health outcomes. In spite of the established link between frailty and adverse outcomes, no study looked at how social isolation and loneliness can alter adverse outcomes of frailty. No study investigated the role of frailty or social isolation and loneliness as a mediator on the pathway related to health. CONCLUSIONS: Evidence is limited in examining the role of frailty or social isolation and loneliness as a moderator and mediator. Longitudinal research combining both social isolation and loneliness are warranted to explore whether social isolation or loneliness has more deleterious effects on frailty and health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».