Impact of COVID-19 on Urology Practice: A Global Perspective and Snapshot Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The global impact of the 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) pandemic on urology practice remains unknown. Self-selected urologists worldwide completed an online survey by the Société Internationale d'Urologie (SIU). A total of 2494 urologists from 76 countries responded, including 1161 (46.6%) urologists in an academic setting, 719 (28.8%) in a private practice, and 614 (24.6%) in the public sector. The largest proportion (1074 (43.1%)) were from Europe, with the remainder from East/Southeast Asia (441 (17.7%)), West/Southwest Asia (386 (15.5%)), Africa (209 (8.4%)), South America (198 (7.9%)), and North America (186 (7.5%)). An analysis of differences in responses was carried out by region and practice setting. The results reveal significant restrictions in outpatient consultation and non-emergency surgery, with nonspecific efforts towards additional precautions for preventing the spread of COVID-19 during emergency surgery. These restrictions were less notable in East/Southeast Asia. Urologists often bear the decision-making responsibility regarding access to elective surgery (40.3%). Restriction of both outpatient clinics and non-emergency surgery is considerable worldwide but is lower in East/Southeast Asia. Measures to control the spread of COVID-19 during emergency surgery are common but not specific. The pandemic has had a profound impact on urology practice. There is an urgent need to provide improved guidance for this and future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».