Climate and surging of Donjek Glacier, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Links between climate and glacier surges are poorly understood but are required to enable prediction of surges and mitigation of associated hazards. Here, we investigate the role of snow accumulation, rain, and temperature on surge periodicity, area changes, and timing of surge initiation since the 1930s at Donjek Glacier, Yukon, Canada. Snow accumulation measured in three ice cores collected at Eclipse Icefield indicates that a cumulative accumulation of 15.5 ± 1.46 or 16.6 ± 2.0 m w.e. occurred in the ten to twelve years between each of its last eight surges, depending on ice motion spatiotemporal offset corrections. Although we find consistent snow accumulation between surges, the transient snow line has risen 10.3 m decade−1 vertically since the 1950s, and Burwash Landing weather station records indicate a 0.5°C decade−1 increase in mean annual air temperature since the 1960s. Changes in surface mass balance are accompanied by a consistent surge interval but decreasing surge extent. The three recent surge events initiated in years with the rainiest summers on record. These findings highlight a complex interplay between external (i.e., climate) and internal glacier processes that control surging at Donjek Glacier, with climate having a more direct influence on surge extent than on recurrence interval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».