Realization approach of non-linear postseismic deformation model for Taiwan semi-kinematic reference frame
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface displacements associated with earthquake-cycle deformation of active faults significantly influence the accuracy of geodetic datum and reference frames, especially for the Taiwan area with high plate convergence and deformation rates. Following the current architecture of the semi-kinematic reference frame in Taiwan, which does not particularly consider the non-linear behavior of postseismic deformation, we explored the methods to implement a non-linear postseismic deformation model using the 2003 Chengkung earthquake as an example. Together with linear interseismic function, we utilized a logarithmic function to approximate the non-linear postseismic decays. For the time series without preseismic observations, we removed the interseismic velocities by spatial interpolation and fitted the resultant time series with the logarithmic function. After estimating postseismic decays for all GPS stations, we conducted two grid models of accumulative displacements for only postseismic deformation and total deformation after the earthquake. The first grid model provides a useful prediction for tracking surface movements, and the latter model provides a straightforward view to access the timing and amount of displacements to correct the semi-kinematic reference frame. The implementation of the grid models can well approximate non-linear postseismic trends for the semi-kinematic reference frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».