Occurrence and determinants of enterococcal bloodstream infections: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although enterococci are common causes of bloodstream infections (BSIs), few studies have examined their epidemiology in non-selected populations.Objective: To examine the incidence and risk factors for development of enterococcal BSI.Methods: Surveillance for incident enterococcal BSI was conducted among all residents of the western interior of British Columbia, Canada during 2011–2018.Results: The overall annual incidence was 10.0 per 100,000 and was 6.6 and 2.7 per 100,000 for E. faecalis and E. faecium, respectively. Among the overall cohort of 145 incident cases of enterococcal BSI, 22 (15.2%) were community-associated, 63 (43.5%) were healthcare associated and 60 (41.4%) were hospital-onset. Enterococcal BSI was predominantly a disease of older adults with rare cases occurring among those aged less than 40 years. Males showed significantly increased risk compared to females (14.3 vs. 5.6 per 100,000; incidence rate ratio; IRR; 2.6; 95% confidence interval; CI; 1.8–3.8; p < .0001) and this was most pronounced with advanced age. Several co-morbid illnesses were associated with increased risk (IRR; 95% CI) for development of enterococcal BSI most importantly cancer (8.8; 6.0–12.9; p < .0001), congestive heart failure (5.7; 3.1–9.7; p < .0001), diabetes mellitus (4.4; 3.0–6.3; p < .0001) and stroke (3.7; 1.9–6.5; .0001). As compared to patients with E. faecalis, patients with E. faecium BSI were more likely to be of hospital-onset, more likely to have an intra-abdominal/pelvic focus, and trended towards higher 30-day case-fatality rate.Conclusions: Enterococci are relatively common causes of BSI. Although E faecalis and E faecium share commonalities they are epidemiologically distinguishable on several criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».