Medical Management of COVID-19: Evidence and Experience
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 is caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), and this infectious disease is termed COVID-19 in short. On a global scale, as of June 1, 2020, the World Health Organization (WHO) published statistics of 6,057,853 infected patients and 371,166 deaths worldwide. Despite reported observational data about the experimental use of certain drugs, there is no conclusively proven curative therapy for COVID-19 as of now; however, remdesivir received emergency use authorization (EUA) by the Food and Drug Administration (FDA) recently for use in patients hospitalized with COVID-19. There are several ongoing clinical trials related to the pharmacological choices of therapy for COVID-19 patients; however, drug trials related to observational studies so far have yielded mixed results and therefore have created a sense of confusion among healthcare professionals (HCPs). In this review article, we seek to collate and provide a summary of treatment strategies for COVID-19 patients with a variable degree of illness and discuss pharmacologic and other therapies intended to be used either as experimental medicine/therapy or as part of supportive care in complicated cases of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,715 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».