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Enregistrement W3034012619 · doi:10.1017/s0007114520001932

Effects of slow- <i>v.</i> fast-digested protein supplementation combined with mixed power training on muscle function and functional capacities in older men

2020· article· en· W3034012619 sur OpenAlexafffund
Maude Dulac, Charlotte H. Pion, F. C. Lemieux, Lívia Pinheiro Carvalho, G. El Hajj Boutros, M Bélanger, Pierrette Gaudreau, Stéphanie Chevalier, José A. Morais, Philippe Noirez, Gilles Gouspillou, Mylène Aubertin‐Leheudre

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesRéseau québécois de recherche sur le vieillissementFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésPlaceboMedicineLean body massSarcopeniaInternal medicineWhey proteinSkeletal muscleMealEndocrinologyStrength trainingNutritional SupplementationMuscle massFunctional trainingAgeingAnimal sciencePhysical therapyChemistryBiochemistryBiologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ageing leads to a progressive loss of muscle function (MF) and quality (MQ: muscle strength (MS)/lean muscle mass (LM)). Power training and protein (PROT) supplementation have been proposed as efficient interventions to improve MF and MQ. Discrepancies between results appear to be mainly related to the type and/or dose of proteins used. The present study aimed at determining whether or not mixed power training (MPT) combined with fast-digested PROT (F-PROT) leads to greater improvements in MF and MQ in elderly men than MPT combined with slow-digested PROT (S-PROT) or MPT alone. Sixty elderly men (age 69 (sd 7) years; BMI 18-30 kg/m2) were randomised into three groups: (1) placebo + MPT (PLA; n 19); (2) F-PROT + MPT (n 21) and (3) S-PROT + MPT (n 20) completed the intervention. LM, handgrip and knee extensor MS and MQ, functional capacity, serum metabolic markers, skeletal muscle characteristics, dietary intake and total energy expenditure were measured. The interventions consisted in 12 weeks of MPT (3 times/week; 1 h/session) combined with a supplement (30 g:10 g per meal) of F-PROT (whey) or S-PROT (casein) or a placebo. No difference was observed among groups for age, BMI, number of steps and dietary intake pre- and post-intervention. All groups improved significantly their LM, lower limb MS/MQ, functional capacity, muscle characteristics and serum parameters following the MPT. Importantly, no difference between groups was observed following the MPT. Altogether, adding 30 g PROT/d to MPT, regardless of the type, does not provide additional benefits to MPT alone in older men ingesting an adequate (i.e. above RDA) amount of protein per d.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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