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Enregistrement W3034013214 · doi:10.1177/0731121420921903

Choosing and Changing Course: Postsecondary Students and the Process of Selecting a Major Field of Study

2020· article· en· W3034013214 sur OpenAlex
Patrick Denice

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSociological Perspectives · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDivision of Undergraduate EducationNational Science Foundation
Mots-clésExtant taxonRelevance (law)PsychologyHigher educationPostsecondary educationProcess (computing)Field (mathematics)Mathematics educationVariation (astronomy)Demographic economicsPolitical scienceEconomicsEconomic growthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much prior research has examined the individual-level, major-specific, and institutional correlates of college students’ choice of major, as well as the variation in labor market outcomes associated with this important choice. Extant accounts, however, largely overlook the process by which individuals change their major throughout college. This study provides a comprehensive description of major switching, and considers its relevance to concerns about stratification in postsecondary education. Drawing on survey and transcript data from students at three large universities in the United States, I find that switching is widespread, and that many students change their majors multiple times. Students appear to change majors in an effort to better fit their interests and abilities, as students seek out majors that are generally less competitive and easier. Major change further contributes to gender segregation, particularly as women leave science, technology, engineering, and math (STEM) fields after initially selecting these at lower rates than men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle