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Enregistrement W3034022474 · doi:10.1186/s12913-020-05386-0

Impact of peer-trainer leadership style on uptake of a peer led educational outreach intervention to improve tuberculosis care and outcomes in Malawi: a qualitative study

2020· article· en· W3034022474 sur OpenAlexafffund
Lisa M. Puchalski Ritchie, Hayley Mundeva, Monique van Lettow, Sharon E. Straus, Esther Kip, Austine Makwakwa

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNursingImplementation researchNursing researchQualitative researchHealth informaticsMedical educationPeer mentoringOutreachHealth administrationPsychological interventionPublic healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about how to build leadership capacity to support implementation of evidence-based practices within health systems. We observed substantial variability across sites in uptake and sustainability of a peer-led educational outreach intervention for lay health workers (LHWs) providing tuberculosis care in Malawi. Feedback from peer-trainers (PTs) suggested that leadership may have contributed to the variation. We sought to assess the impact of PT leadership style on implementation, and to identify leadership traits of more successful PTs, to inform future implementation planning and to identify targets for leadership capacity building. METHODS: Qualitative study employing interviews with PTs and LHWs at high and low implementation sites, and review of study team and quarterly PT meeting notes. High implementation sites achieved high uptake, sustainability and fidelity of implementation including: close adherence to training content and process, high levels of coverage (training most or all eligible LHWs at their site), and outcomes were achieved with high levels of self reported competence with the intervention among both PTs and LHWs. Low implementation sites achieved limited coverage (<= 50% of LHWs trained), and intervention fidelity. RESULTS: Eight PTs and 10 LHWs from eight high and 10 low implementation sites participated in interviews. Leadership traits of more successful PTs included: flexibility in their approach to training, role modeling and provision of supportive supervision to support learning; addressing challenges proactively and as they occurred; collaborative planning; knowledgeable; and availability to support implementation. Traits unique to less successful PTs included: a poor attitude toward their role as PT and a passive-avoidant approach to challenges. CONCLUSION: This study identified leadership traits more common among unit level leaders at sites with higher uptake, sustainability, and fidelity of implementation. These findings provide a starting point for development and evaluation of a leadership capacity building intervention for unit level leaders to support implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,624
Tête enseignante GPT0,719
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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