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Enregistrement W3034023561 · doi:10.1177/0269216320929538

Building organizational compassion among teams delivering end-of-life care in the intensive care unit: The 3 Wishes Project

2020· article· en· W3034023561 sur OpenAlexaff
Meredith Vanstone, Marina Sadik, Orla Smith, Thanh H. Neville, Allana LeBlanc, Anne Boyle, France Clarke, Marilyn Swinton, Alyson Takaoka, Feli Toledo, Andrew Baker, Peter Phung

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensImpactSt. Joseph’s Healthcare HamiltonVancouver Coastal HealthSt. Michael's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesGreenwall Foundation
Mots-clésCompassionNursingPalliative careQualitative researchIntervention (counseling)MedicineIntensive care unitFocus groupNoticePsychologyEnd-of-life careSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 3 Wishes Project is a semistructured program that improves the quality of care for patients dying in the intensive care unit by eliciting and implementing wishes. This simple intervention honors the legacy of patients and eases family grief, forging human connections between family members and clinicians. AIM: To examine how the 3 Wishes Project enables collective patterns of compassion between patients, families, clinicians, and managerial leaders in the intensive care unit. DESIGN: Using a qualitative descriptive approach, interviews and focus groups were used to collect data from family members of dying patients, clinicians, and institutional leaders. Unconstrained directed qualitative content analysis was performed using Organizational Compassion as the analytic framework. SETTING/PARTICIPANTS: Four North American intensive care units, participants were 74 family members of dying patients, 72 frontline clinicians, and 20 managerial leaders. RESULTS: The policies and processes of the 3 Wishes Project exemplify organizational compassion by supporting individuals in the intensive care unit to collectively notice, feel, and respond to suffering. As an intervention that enables and empowers clinicians to engage in acts of kindness to enhance end-of-life care, the 3 Wishes Project is particularly well situated to encourage collective responses to suffering and promote compassion between patients, family members, and clinicians. CONCLUSIONS: Examining the 3 Wishes Project through the lens of organizational compassion reveals the potential of this program to cultivate the capacity for people to collectively notice, feel, and respond to suffering. Our data document multidirectional demonstrations of compassion between clinicians and family members, forging the type of human connections that may foster resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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