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Enregistrement W3034027151 · doi:10.1002/admi.202000506

Extraordinary Mass Transport and Self‐Assembly: A Pathway to Fabricate Luminescent CsPbBr<sub>3</sub> and Light‐Emitting Diodes by Vapor‐Phase Deposition

2020· article· en· W3034027151 sur OpenAlexafffund
Antoine Dumont, Kevin Ho, Hao‐Ting Kung, Chenyue Qiu, Peicheng Li, Deying Luo, Yong‐Biao Zhao, Gilbert C. Walker, Zheng‐Hong Lu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)ElectroluminescencePhotoluminescenceOptoelectronicsLight-emitting diodeLuminescenceOverlayerPassivationDiodeScanning electron microscopeChemical vapor depositionThin filmAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemical engineeringLayer (electronics)Composite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Halide perovskites have been shown to be promising materials in making light‐emitting diodes. At present, almost all of perovskite materials are made by solution‐based synthesis. There are very limited reports on fabricating perovskite LEDs by vapor‐phase deposition (VPD), a method that can be easily scaled up for commercial production. In this paper, dual‐source VPD is used to fabricate stable CsPbBr3 perovskite thin films with excellent luminescent properties. Scanning electron microscope and atomic force microscope studies show that CsPbBr3 films, when coated with a thin LiBr overlayer, demonstrate an extraordinary mass transport at room temperature to re‐assemble into well‐defined islands. LiBr is also shown to passivate nonradiative defects and boost photoluminescence performance of the CsPbBr3, improving the intensity by a factor of 11 for a nominal 18 nm perovskite film and leading to extremely narrow photoluminescence peaks (16 nm FWHM). This self‐assembled perovskite LED shows major improvement in the electroluminescence performance, almost tripling the brightness of reference devices. X‐ray photoelectron spectroscopy measurement shows that surface LiBr improves Cs/Pb chemical stoichiometry, reduces Br vacancies, and shift the Fermi energy level toward conduction band minimum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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