Placental Metabolomics for Assessment of Sex-specific Differences in Fetal Development During Normal Gestation
Notice bibliographique
Résumé
The placenta is a metabolically active interfacial organ that plays crucial roles in fetal nutrient delivery, gas exchange and waste removal reflecting dynamic maternal and fetal interactions during gestation. There is growing evidence that the sex of the placenta influences fetal responses to external stimuli in utero, such as changes in maternal nutrition and exposure to environmental stressors. However, the exact biochemical mechanisms associated with sex-specific metabolic adaptations during pregnancy and its link to placental function and fetal development remain poorly understood. Herein, multisegment injection-capillary electrophoresis-mass spectrometry is used as a high throughput metabolomics platform to characterize lyophilized placental tissue (~2 mg dried weight) from C57BL/6J mice fed a standardized diet. Over 130 authentic metabolites were consistently measured from placental extracts when using a nontargeted metabolomics workflow with stringent quality control and robust batch correction. Our work revealed distinct metabolic phenotype differences that exist between male (n = 14) and female (n = 14) placentae collected at embryonic day E18.5. Intracellular metabolites associated with fatty acid oxidation and purine degradation were found to be elevated in females as compared to male placentae (p < 0.05, effect size >0.40), including uric acid, valerylcarnitine, hexanoylcarnitine, and 3-hydroxyhexanolycarnitine. This murine model sheds new insights into sex-specific differences in placental mitochondrial function and protective mechanisms against deleterious oxidative stress that may impact fetal growth and birth outcomes later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».