Echocardiographic Characteristics of Subjects With COVID-19: A Case Series
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although coronavirus disease 2019 (COVID-19) manifests in most cases with respiratory symptoms, other presentations can occur. Direct damage to the cardiovascular system has been reported and recently, acute myocardial injury has been identified as a risk factor for mortality. Transthoracic echocardiography is a non-invasive tool that allows the detection of myocardial damage with validated markers (left ventricular ejection fraction and global longitudinal strain). Herein, we present the echocardiographic findings in four patients with COVID-19. All cases had acute respiratory distress syndrome (100%). Three out of four had elevated levels of creatine kinase and creatine kinase myocardial band. One case had ventricular concentric remodeling (25%). All cases (100%) had altered ventricular function: two had a reduced ejection fraction (50%) and, of those available for global longitudinal strain analysis, all had abnormal global longitudinal strain (100%). One case was found to have a tricuspid vegetation of 12 × 10 mm with no other manifestation of endocarditis. All of our cases had left ventricular dysfunction as assessed by echocardiography. One of our patients had a vegetation in the tricuspid valve. Two of our cases had a reduced ejection fraction. The importance of acute cardiac injury in COVID-19 has recently been established. A recent study found it to be an independent risk factor for mortality in patients with this disease. Information regarding echocardiographic characteristics of this population is scarce. Further research to elucidate the impact of these characteristics on morbidity and mortality is urgently needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle