Acute mental health service use is increased in rheumatoid arthritis and ankylosing spondylitis: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rheumatoid arthritis (RA) and ankylosing spondylitis (AS) are associated with mental illness. Whether acute mental health (MH) service utilization (i.e. emergency visits or hospitalizations) is increased in RA or AS is not known. Methods: Two population-based cohorts were created where individuals with RA ( n = 53,240) or AS ( n = 13,964) were each matched by age, sex, and year to unaffected comparators (2002–2016). Incidence rates per 1000 person-years (PY) were calculated for a first MH emergency department (ED) presentation or MH hospitalization. Hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated, adjusting for demographic, clinical, and health service use variables. Results: Individuals with RA had higher rates of ED visits [6.59/1000 person-years (PY) versus 4.39/1000 PY in comparators] and hospitalizations for MH (3.11/1000 PY versus 1.80/1000 PY in comparators). Higher rates of ED visits (7.92/1000 PY versus 5.62/1000 PY in comparators) and hospitalizations (3.03/1000 PY versus 1.94/1000 PY in comparators) were also observed in AS. Overall, RA was associated with a 34% increased risk for MH hospitalization (HR 1.34, 95% CI 1.22–1.47) and AS was associated with a 36% increased risk of hospitalization (HR 1.36, 95% CI 1.12–1.63). The risk of ED presentation was attenuated, but remained significant, after adjustment in both RA (HR 1.08, 95% CI 1.01–1.15) and AS (HR 1.14, 95% CI 1.02–1.28). Conclusions: RA and AS are both independently associated with a higher rate and risk of acute ED presentations and hospitalizations for mental health conditions. These findings underscore the need for routine evaluation of MH as part of the management of chronic inflammatory arthritis. Additional research is needed to identify the underlying individual characteristics, as well as system-level variation, which may explain these differences, and to help plan interventions to make MH service use more responsive to the needs of individuals living with RA and AS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».