Measuring Aquifer Specific Yields With Absolute Gravimetry: Result in the Choushui River Alluvial Fan and Mingchu Basin, Central Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate and densely covered specific yields (Sy) are essential for estimating the storage capacity of a groundwater reservoir. A cross‐well pumping test can determine Sy, but its high cost often makes it unsuitable for sampling high‐resolution Sy. The gravity‐based method (GBM) based on gravity changes near existing groundwater wells may outperform cross‐well pumping tests in estimating Sy. We established 10 gravity sites close to groundwater wells in the aquifer‐rich Choushui River Alluvial Fan and Mingchu Basin in central Taiwan and measured gravity changes with two FG5 gravimeters from 2012 to 2017. Thirty‐nine Sy values with formal errors are determined by natural rises and falls in gravity and groundwater level. The representative Sy values (0.04 to 0.29) from GBM are in general consistent with those from cross‐well pumping tests (0.03 to 0.24). Repeated groundwater level changes over similar depth range at different times serve as revisit tests, showing that GBM can reproduce a reliable Sy value at a given site and depth. Soil moisture and compaction data show that the effects of gravity changes originating from unsaturated zones and deep aquifer layers are minor. Using the cylinder model for aquifers with limited lateral extents, we assess the validity of the Bouguer model by quantifying gravity differences and relative Sy differences originating from the model assumption. Improvements in environmental resilience and transportability achieved by recent atomic gravimeters may increase the potential of GBM to replace or supplement cross‐well pumping tests in densifying Sy point densities for an improved groundwater resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».