Effectiveness and Safety of Statin Therapy in Children: A Real-World Clinical Practice Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background Statin use for hypercholesterolemia in children is predominantly reported from short-term clinical trials. In this study, we assess the efficacy and safety of statin treatment in clinical pediatric practice. Methods Records of all patients who began statin treatment at age <18 years and remained on statins for >6 months from 5 pediatric lipid clinics were reviewed. Information at baseline and from all clinic evaluations after statin initiation was recorded, including lipid measurements, statin drug/dose, safety measures (anthropometry, hepatic enzymes, creatine kinase levels), and symptoms. Lipid changes on statin therapy were assessed from baseline to 6 ± 3 months and from 6 ± 3 months to last follow-up with a mixed-effects model, using piecewise linear splines to describe temporal changes, controlling for repeated measures, sex, and age. Results There were 289 patients with median low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) of 5.3 mmol/L (interquartile range [IQR]:4.5–6.5) and mean age of 12.4 ± 2.9 years at statin initiation. Median duration of therapy was 2.7 years (IQR: 1.6–4.5) with 95% on statins at last evaluation. There were significant decreases in total cholesterol, LDL-C, and non–high-density lipoprotein cholesterol (non–HDL-C) from baseline to 6 ± 3 months ( P < 0.001) and from 6 ±3 months to last follow-up ( P < 0.001). Triglycerides and HDL-C were unchanged but the triglyceride to HDL-C ratio decreased significantly by late follow-up. At final evaluation, median LDL-C had decreased to 3.4 mmol/L (IQR:2.8–4.2). No patient had statins discontinued for safety measures or symptoms. Conclusions In real-world clinical practice, intermediate-term statin treatment is effective and safe in children and adolescents with severe LDL-C elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».